新华网北京1月6日电(杨玉云 逦琛)清晨,重庆江北区的一家社区药房迎来了一天的忙碌。店长张丽(化名)打开青囊AI医药系统,根据系统推荐完成了当天的药品采购和销售计划。对于这位基层药房的管理者而言,这套智能系统的到来,让她的工作变得更加高效,也让药房的服务能力大大提升。
“以前库存管理全靠经验,经常会出现药品滞销或短缺的情况。现在有了AI的帮助,工作轻松了不少,能给居民提供性价比更高的买药选择,他们也更信任我们的服务。”张丽说道。
这些变化,来自于上海交通大学重庆人工智能研究院(以下简称沪渝人工智能研究院)主导的“青囊AI医药”项目的赋能。这款由沪渝人工智能研究院结合医药领域基层服务应用场景开发的智能系统,包含了辅助诊疗、用药查询、健康管理、机构运营四大核心领域,不仅让零售药房工作更高效,也推动了AI技术在乡村振兴和基层医药服务中的深度应用。
某连锁药房内,工作人员正在用青囊AI查询药品相关信息
智慧服务破局:精准医疗赋能基层
青囊是古代医家存放医书的布袋,由于青囊常用来存放医书,古代也借指医术或医生。青囊AI医药,则是沪渝人工智能研究院为解决基层医疗服务短板开发的一套人工智能系统。
在我国农村地区,基层医疗服务面临资源短缺、人员能力不足、管理效率低下等问题。许多基层药房的药品库存管理粗放,基层医生的健康服务能力有限,慢性病患者的管理也缺乏有效手段。
“基层医疗的痛点在于资源不均与能力不足,我们希望通过AI技术的赋能,让基层医疗服务更精准、更高效。”沪渝人工智能研究院副主任、乡村振兴项目组负责人夏旭华这样解释青囊AI医药的研发初衷。
在他看来,青囊AI最显著的特点就是“精准”和“实用”。“青囊AI医药”以“兆言”大模型为依托,对模型知识库逻辑搭建和海量数据进行了长时间的训练,并且团队始终在调研基层医疗工作者和患者的真正需求。
“兆言”是沪渝人工智能研究院自主研发的大语言模型,与ChatGPT为代表的通用大模型不同,如果说ChatGPT是“通才”,“兆言”则是“专才”,致力于打造行业大模型。2024年3月,“兆言”以总分66.11位列SuperCLUE-Agent智能体榜单全球第三、国内第二,仅次于GPT-4和ChatGLM3-Turbo。
“比如我们通过调研发现药房购药的中老年人很多,常需要治疗高血压和糖尿病等慢病药物,很多老年人常常又同时有几种慢病,这就给药房店员推荐带来了更高的专业要求。有了青囊AI,系统会根据库存和居民常见病种,给出不同的用药组合,让患者买的实用又实惠,药品周转也更快了。” 夏旭华说。
这一细节的背后,是青囊AI医药团队对基层医药需求的深刻洞察。夏旭华表示:“基层医药场景非常复杂,我们不能用简单的大模型去套用,而是要做更细化、更小型的模型。”
青囊AI医药有“L0-L1-L2”的三层大模型架构,通用模型、行业细分垂直领域模型、与应用场景深度结合。其中,可以根据每个药房和诊所的数据,训练不同的模型,形成不同的解决方案。
目前,研究院还在积极探索量子算法方面的突破,以进一步提升模型性能,降低算力消耗。
以场景为抓手:便捷高效助推健康服务升级
“青囊AI医药”已悄然走进了重庆市民的生活。目前“青囊AI医药”AI助手“小橘”已成为重庆基层药师们的“得力帮手”。无论是常见病的初步诊断,还是用药指导,AI助手都能快速给出专业建议。一名村医表示:“以前开药全凭经验,有了‘青囊AI’,开方更精准了,患者也更信赖。”
重庆某基层诊所的医生李庆(化名),也感受到了AI技术带来的便利。他的诊所曾长期受困于患者依从性低的问题,尤其是一些慢性病患者,诊断后不按照医生建议服药,导致治疗效果大打折扣,而现在通过该系统便能跟踪患者的健康状况,并提供个性化的管理建议。
不仅如此,“青囊AI”在慢病管理和突发疾病预警中也表现出色。例如,通过对患者电子档案的长期分析,“青囊AI”可以提前预测慢性病的高发风险,并生成个性化的健康管理方案,实现诊疗记录的长期跟踪和动态调整。
随着人工智能在医疗场景中的不断深化,基层居民得以享受到更便捷、高效的健康服务,真正实现了“病有所医、医有所智”。
“青囊AI医药”自2024年8月发布以来,短短数月间,与多个全国知名连锁药房企业及遍布重庆的众多诊所达成了合作。“目前,该系统已在2000多家药房落地应用,有超过500余家药店作为试点,正式迎来了“青囊AI医药”助手“上岗”,它们正为基层医疗服务领域带来一股全新的活力与智能化力量。”夏旭华说。
下一步,青囊AI计划在河北和云南两地进一步试点,争取今年上半年用户超过1万名。为此,项目团队正在与当地政府合作,整合药监部门的数据资源,确保AI技术能更顺利地落地。
工作人员正在为参观者展示青囊AI的功能
链接数据孤岛,探索基层医疗新模式
乡村振兴,医疗先行。在乡村振兴的大背景下,基层医疗是提升农村居民生活质量的重要一环。“青囊AI医药”的试点成果为AI技术在乡村场景的应用提供了宝贵经验,也为未来全国推广提供了模板。
通过与地方政府合作,项目团队正在推动区域医疗数据的整合。以重庆市为例,青囊AI正在尝试打通县域范围内的医疗数据孤岛,为资源精准分配提供支撑。
“比如我们最近在重庆推广的两个项目:骨质疏松和睡眠管理。通过与已经拥有成熟商业模式的单病种团队合作,利用数字化和AI技术进行进行数据分析、预测和个性化推荐,实现医院、社区和家庭之间的无缝对接,为患者提供更加全面、连贯和个体化的健康管理服务。”夏旭华表示,在试点中,系统根据社区人口结构和地方病种分布情况,提出了医生、设备的优化配置方案,让医疗资源分配更加科学合理。
“从个人服务到公共治理,AI技术的意义在于打破传统模式的局限,让资源配置和服务能力实现更大的突破。”夏旭华说道。
“基层医疗的关键在于数据。数据打通了,AI的能力才能真正发挥作用。”夏旭华说道,“我们的目标是用技术帮助这些医疗机构降本增效,同时让更多人享受到便捷、高效的医疗服务。”
随着AI技术的持续迭代,基层治理的智慧化水平将进一步提升,人工智能的蓝图将在更广阔的民生领域绘就,为中国式现代化注入源源不断的动力。正如项目负责人夏旭华所说:“AI赋能基层,不仅是技术的革命,更是服务理念的革新。我们希望通过AI技术的普及,让更多基层居民享受到科技进步带来的红利,实现共同发展、共同富裕的美好愿景。”